IoTは、米国の調査会社のガートナーやIDCのデータでも、2018年には、180億個のデバイスがネットにつながったとの推測となっており、非常に、市場が拡大しています。当然、IoTは、現在、新規事業立ち上げのメイン・フィールドとなっています。

当社は、「アライアンスによる新規事業立ち上げ戦略」を行っているコンサルティング会社として、IoT分野のコンサルティングに力を入れてきています。

IoT（Internet of Things）は、
1.ハード開発・応用(センサやデバイス、カメラなど)と、
2.インターネット接続とデータ保管(ICT、クラウド)、
3.収集したデータ解析・処理(“ビッグデータ”、機械学習)、
4.サービス対応(業務システム、コンタクトセンターなど)
といった複合的な事業構築となります。

そのため、１社だけでのIoTの構築ができる企業も一部ありますが、自前主義だけでは、IoTの新規事業は立ち上げにくく、アライアンスの感覚・活用が必須となります。まさに「アライアンスの主戦場」です。

1. 営業のターゲットの設定のために現状分析を実施身体を動かした“スェット”分が収益。仕事量や価格はお客様次第

2. 自社製品（サービス）開発型の事業メーカーのポジション。利益率は高い。

3. ランニングで継続収入が入る形の事業売り切りではなく、継続的で類型的な収益

4. ノウハウを教える形の事業先生型

5. 資金を投資したリターンを得る形の事業投資型

IoTの事業は、収益事業として取り組んだ場合、クラウド型のビジネス形態になりますので、4番目のランニングで継続収入が入る形の事業となります。これは、受託型（下請け型）のビジネス構造の企業にとっては、受託型からの脱却のために有効です。IoTでの継続収入型の新規事業を立ち上げることは、収益の取り方が異なる事業を複数組み合わせることができ、企業の収益構造を強くできます。

loTは、継続的な収益が入る形の事業構築にしやすい！

一回売り切りから継続収入へ

※この部分の解説やグラフの詳細な解説や資料提供は、セミナーや個別有料相談、そして、コンサルティングにて、行っています

これは、Harvard Business Schoolのクレイトン・クリステンセン教授（当時）は、「イノベーションのジレンマ」（大企業は、既存の製品や顧客を持っているがゆえに、破壊的なイノベーションを生み出しにくい）の解決の大企業とベンチャーが組んだ好事例と言えます。

フィンテック（FinTech：Financial + IT（Technology））の分野でも、大企業×ベンチャーの事例は、多く出ています。

オープン・イノベーションで、IoTを加速させましょう！ ”自前主義”からの脱却

「知の探索」に力を入れながら、アライアンスの活用で、外部企業との連携で、「知の範囲」を拡大することを検討していきましょう！それにより、スピードアップ、成功確率のアップ、コスト低減ができます。

IoTの事業化のコンサルティングに関する
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• 誰がおカネを払うのか？
  　収益事業型⇄自己投資型

  IoTにビジネスとして取り組む際のポイントは、「誰がお金を払うのか？」がポイントとなります。
  IoTには、次の２つのパターンがあります。

  パターン1

  新たな売上・利益のために、収益事業として取り組むケース

  パターン2

  自社の製造・物流・管理等の業務効率の向上のために､自社投資として取り組むケース

  自社が、どちらを狙っているのかをはっきりさせましょう！
  （もちろん、その両方や、自社向けに取り組んでから、お客様にも…ということもあります。）

IoTへのニーズは、多くありますが、まだまだ、ビジネスにできている企業は少ないのが実情です。IoTでこういうことができたらいいね！、こういうのがあったらいいよね？ということが、「お金を払ってでも使おうと思うほどの強さのメリットがあるかどうか？」が重要となります。

当社では、「ニーズの強さと、IoTの損益分岐を合わせること」が、IoTをビジネスにするための最大のポイントであると考えています。

IoTを実現するためのデバイスや通信コストなどは、どんどん下がってきており、ニーズの強さと均衡することが増えてきていますが、さらに、アライアンスによって、一から開発をするのではなく、組み合わせることによって、開発コストを下げ、損益分岐をさらに下げていくことが必要です。

※この部分の解説やグラフの詳細な解説や資料提供は、セミナーや個別有料相談、そして、コンサルティングにて、行っています。

IoTにおいても、「顧客ニーズをがっちり掴む！」が大切！

技術開発だけでなく、ビジネス面での工夫が大切！

冨田賢は、技術系ではなく、ビジネス系ですが（当社のコンサルティング先企業の方々は、2/3は、技術系、理工系の方々です）、IoTにおいても、特に、技術イノベーションとビジネス・イノベーションの両方のアプローチ、組み合わせが必要になってきます。

技術系の方々と、アライアンス、新規開拓営業、ファイナンスが専門の冨田賢（ティーシーコンサルティング）の組み合わせが、IoTのビジネスとしての成功に導きます！

• 人工知能の活用がIoTにおいて、
  重要なポイントを占める！

  IoTのポイントを、貯めた情報（ビッグデータ）を、人工知能（AI）で分析して、精緻に予測する、あるいは、自動制御する、ということがポイントとなります。そのため、人工知能について、理解することが重要です。

  ただし、人工知能の開発を自社で行ったり、中身をすべて理解する必要はなく、新規事業立ち上げにおいては、人工知能がどのようなものであるか、どういうふうに使えるか、仕組みの基本などを理解・把握しておくだけで、十分です。むしろ、人工知能の機能をざっくり理解して、それを、新規事業の企画に盛り込んでいく発想のほうが重要です。

  冨田賢は、慶應義塾大学・環境情報学部教授の武藤佳恭先生（冨田の博士号の指導教授）のKindleの著書・武藤佳恭『ビジネスマンのためのビッグデータ解析：知の集合体・最先端人工知能の活用』こちらに掲載されている機械学習（アンサンブル学習）のデモなども、セミナーにて、行わせていただいています。

  詳しい解説については、セミナーや個別有料相談、コンサルティングの中にて、行っております。

  

IoTに関する情報を整理して把握し、事業アイディアを作る！

• IoTは「ハイプ・サイクル」における
  「過度な期待期」を越えた！

  2015年〜2016年で、IoTは、「ハイプ・サイクル」（Hype：誇大広告、過剰宣伝という意味。新たな技術：黎明期⇒「過度な期待」のピーク時⇒幻滅期⇒啓蒙期⇒成熟した技術として市場に定着）の「過度な期待」のピーク期を迎えたと言えます。
  このような中で、しっかり、IoTの事業構築に取り組んだ企業が、今後、安定成長期にさしかかった時期に、収益にしていけます。